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可見近紅外高光譜相機(jī)快速鑒別茶葉品種

來源:賽斯拜克 發(fā)表時間:2023-06-05 瀏覽量:857 作者:awei

可見近紅外高光譜相機(jī)快速鑒別茶葉品種需要借助光譜數(shù)據(jù)分析、特征提取和分類識別等專業(yè)技術(shù),以便達(dá)到高效準(zhǔn)確的品種鑒別。

可見-近紅外高光譜相機(jī)快速鑒別茶葉品種

可見近紅外高光譜相機(jī)是什么?

可見近紅外高光譜相機(jī)是一種能夠同時獲取可見光和近紅外波段的高光譜圖像的相機(jī)。它是通過將被測物體反射或透過的光分解成不同波長的光,并記錄其中所包含信息的儀器。它可以將復(fù)雜的光譜信息轉(zhuǎn)化為可視化的圖像,可用于茶葉品種鑒別。


茶葉品種鑒別的重要性及目前常用的鑒別方法簡介

茶葉品種鑒別是茶葉行業(yè)中非常重要的一環(huán)。目前常用的品種鑒別方法主要有基于視覺特征的人工判別、化學(xué)指紋圖譜法、DNA分子標(biāo)記技術(shù)等。這些方法雖然可以達(dá)到較高的準(zhǔn)確性,但都存在一定的局限性。


可見近紅外高光譜相機(jī)鑒別茶葉品種的具體操作步驟及注意點(diǎn)

具體操作步驟包括:采集茶葉樣品的高光譜圖像、預(yù)處理和校正光譜數(shù)據(jù)、提取特征和分類識別等。在操作過程中需要注意光源、標(biāo)準(zhǔn)樣品、誤差校正等問題。


可見近紅外高光譜相機(jī)快速鑒別茶葉品種應(yīng)用案例

本研究應(yīng)用400-1000nm的可見-近紅外高光譜相機(jī),可采用SINESPEC賽斯拜克技術(shù)有限公司產(chǎn)品SP130M進(jìn)行相關(guān)研究。光譜范圍在400-1000nm,波長分辨率優(yōu)于2.5nm,可達(dá)1200個光譜通道。采集速度全譜段可達(dá)128FPS,波段選擇后最高3300Hz(支持多區(qū)域波段選擇)。

可見-近紅外高光譜相機(jī)快速鑒別茶葉品種應(yīng)用案例

茶葉于2000多年前發(fā)源于中國,目前已經(jīng)傳播到全世界。茶是我國的傳統(tǒng)飲料,也是世界三大飲料之一。茶葉主要分為3種,即不發(fā)酵的綠茶、半發(fā)酵的烏龍茶以及發(fā)酵的黑茶和紅茶。綠茶是我國茶葉重點(diǎn)出口茶類,出口量占我國出口茶葉總量的70%,占世界綠茶總量的85%以上。茶葉作為健康飲料風(fēng)靡世界。隨著國際貿(mào)易的發(fā)展和人們飲食結(jié)構(gòu)的調(diào)整,對茶葉質(zhì)量的要求越來越高,全面提高茶葉產(chǎn)品的質(zhì)量,已日趨為人們所重視。茶葉質(zhì)量安全市場準(zhǔn)入制度即將實(shí)施,我國茶葉將在國際大市場中運(yùn)營,這些都對我國茶葉加工業(yè)提出更高的科技創(chuàng)新要求。用簡便、快速、準(zhǔn)確的現(xiàn)代分析方法定量鑒別其品種和等級成為分析工作者的一項(xiàng)重要任務(wù)。

本文以光譜技術(shù)為基礎(chǔ)研究茶葉的品種鑒別。現(xiàn)代近紅外光譜分析技術(shù),可充分利用全譜段或多波長下的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行定性或定量分析。由于近紅外光譜分析技術(shù)具有速度快、效率高、成本低、測試重現(xiàn)性好、測量方便等特點(diǎn),已經(jīng)被越來越多地應(yīng)用于食品工業(yè)、石油化工、制藥工業(yè)等領(lǐng)域。國內(nèi)外很多學(xué)者研究利用近紅外光譜技術(shù)區(qū)別物質(zhì)品種,如咖啡品種、草莓品種、瓜類品種、大豆品種、道地山藥等,但還沒有人應(yīng)用可見-近紅外光譜對茶葉品種進(jìn)行鑒別。

通過實(shí)驗(yàn)獲得了5個品種茶葉的光譜特征曲線,利用這些光譜信息結(jié)合主成分分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了茶葉品種鑒別的模型,該模型的預(yù)測效果很好,識別率達(dá)到100%。說明運(yùn)用可見-近紅外光譜技術(shù)可以快速、準(zhǔn)確、無損的對茶葉品種進(jìn)行鑒別。我們用于茶葉品種分析的可見-近紅外光譜在400~1000 nm 范圍內(nèi),說明該波長范圍是對茶葉品種敏感的特征波段。本文提出的主成分結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,用于品種鑒別得到的識別率得到很大提高,說明該模型用于鑒別茶葉品種是成功的,為茶葉品種的快速無損檢測提供了一種新的方法。

隨著茶葉行業(yè)的不斷發(fā)展,可見-近紅外高光譜相機(jī)在茶葉品種鑒別中的市場價值也越來越高。茶葉品種鑒別的場景主要包括生產(chǎn)、加工、銷售等環(huán)節(jié)。茶葉行業(yè)對品種鑒別的需求非常迫切,因?yàn)樗苯雨P(guān)系到茶葉的品質(zhì)和價格等關(guān)鍵因素。有分析預(yù)測,未來幾年該市場規(guī)模將會繼續(xù)擴(kuò)大。目前,基于高光譜圖像分析的茶葉品種鑒別算法已經(jīng)有了較多研究成果。未來的發(fā)展趨勢將是更深層次的算法研究和改進(jìn),以實(shí)現(xiàn)更快速、更準(zhǔn)確的茶葉品種鑒別。

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