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來(lái)源:賽斯拜克 發(fā)表時(shí)間:2023-06-06 瀏覽量:1125 作者:awei
高光譜成像技術(shù)是一種非接觸式、非破壞性的光學(xué)檢測(cè)技術(shù),可以檢測(cè)物體表面的反射率或發(fā)射率的光譜特性。針對(duì)番茄葉片灰霉病的早期檢測(cè),可以通過(guò)高光譜成像技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
灰霉病是一種由灰霉菌引起的番茄病害,常出現(xiàn)在果實(shí)、花蕾和葉片上。它的癥狀是病斑呈現(xiàn)灰色,表面覆蓋有灰白色絨毛,漸漸擴(kuò)散并導(dǎo)致病部的腐爛,最終影響到整個(gè)植株?;颐共〉闹委熗ǔP枰褂没瘜W(xué)農(nóng)藥或者天然植物保護(hù)劑來(lái)控制病害。
通常情況下,番茄葉片灰霉病的早期癥狀是難以被裸眼識(shí)別的,但在病變?cè)缙?,葉片的內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)和葉面上的化學(xué)物質(zhì)含量會(huì)發(fā)生變化,從而對(duì)應(yīng)著不同的光譜反射率特性。通過(guò)高光譜成像技術(shù),可以在病變?cè)缙趯?duì)番茄葉片進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的光譜分析,從而實(shí)現(xiàn)早期病害檢測(cè)和有效治療。
在使用高光譜成像技術(shù)進(jìn)行番茄葉片灰霉病的早期檢測(cè)時(shí),需要通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)所得到的圖像進(jìn)行分析和處理,以提取出與病變有關(guān)的光譜特征參數(shù)。這些光譜特征參數(shù)包括反射率、吸收率、透射率等,通過(guò)比較不同光譜特征參數(shù)之間的變化,可以識(shí)別出患病的葉片和健康的葉片之間的差異,從而實(shí)現(xiàn)早期檢測(cè)和診斷。
本研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機(jī),可采用SINESPEC賽斯拜克技術(shù)有限公司產(chǎn)品SP130M進(jìn)行相關(guān)研究。光譜范圍在400-1000nm,波長(zhǎng)分辨率優(yōu)于2.5nm,可達(dá)1200個(gè)光譜通道。采集速度全譜段可達(dá)128FPS,波段選擇后最高3300Hz(支持多區(qū)域波段選擇)。
番茄灰霉病是由灰葡萄孢菌引起的一種世界性侵染病害,對(duì)溫室番茄生長(zhǎng)危害嚴(yán)重,該病害具有易發(fā)生、蔓延快、病菌抗藥性強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)損失大等特點(diǎn),已成為抑制溫室番茄安全生產(chǎn)的關(guān)鍵因素之一。由該病引起的番茄產(chǎn)量損失高達(dá)20%,而且用于防治灰霉病的殺菌劑用量是整個(gè)種植季節(jié)殺菌劑用量的60%之多。除危害番茄外,該病菌還可危害茄子、辣椒和黃瓜等20多種作物。傳統(tǒng)的植物病害診斷方法是植保工作者依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和病理分析對(duì)植物病狀和病癥進(jìn)行綜合分析后得出診斷結(jié)果),但傳統(tǒng)檢測(cè)方法效率低、工作量大、實(shí)時(shí)性差,不能實(shí)現(xiàn)早期快速診斷,往往耽誤了病害的最佳治理時(shí)期,加大了農(nóng)藥的施用量,增加了成本,而且環(huán)境污染嚴(yán)重,因此尋求一種快速準(zhǔn)確的早期檢測(cè)方法非常重要。
目前已有學(xué)者應(yīng)用光譜技術(shù)對(duì)植物病害進(jìn)行了早期檢測(cè)研究,但是光譜技術(shù)只能提供被檢測(cè)對(duì)象的光譜信息,無(wú)法提供目標(biāo)物的圖像信息。高光譜成像技術(shù)是一種將圖像和光譜結(jié)合起來(lái)的高效、快速、無(wú)損、實(shí)時(shí)檢測(cè)技術(shù)。它結(jié)合了計(jì)算機(jī)圖像與光譜技術(shù)兩者的優(yōu)點(diǎn),并將兩者融為一體,具有多波段、高分辨率與圖譜合一
提出了一種高光譜成像技術(shù)的番茄葉片灰霉病的早期檢測(cè)。首先通過(guò)實(shí)驗(yàn)獲取番茄葉片的高光譜圖像,考慮紅邊現(xiàn)象,利用680~740 nm波段的方差圖實(shí)現(xiàn)番茄葉片與背景的分割,以提取有效信息;通過(guò)利用提取高光譜圖像中的敏感區(qū)域,進(jìn)行番茄葉片灰霉病光譜維的數(shù)據(jù)預(yù)處理和建模分析,選取SNV預(yù)處理方法對(duì)高光譜圖像進(jìn)行預(yù)處理,提高數(shù)據(jù)對(duì)番茄灰霉病信息的提取能力;
通過(guò)SIMCA的鑒別能力參數(shù)獲取特征波段圖像401.14,491.16,550.34,625.18,649.08,687.02和743.11 nm等七個(gè)波段圖像,并選擇多元線性回歸法進(jìn)行患病預(yù)測(cè),準(zhǔn)確率均大于99%;再由多元線性回歸法獲取各特征波段圖像的回歸系數(shù),由此獲取波段融合圖像,通過(guò)通過(guò)最小距離法對(duì)融合后的圖分割,提取番茄患病部位信息。
為了預(yù)防番茄葉片灰霉病,農(nóng)民們可以改善種植環(huán)境,增加空氣流通,控制濕度,及時(shí)修剪枝條,采取植物保護(hù)措施,如使用有機(jī)肥料、噴施殺菌劑等。此外,番茄葉片灰霉病和其他番茄病害的區(qū)別在于,灰霉病病斑通常比較小,呈現(xiàn)灰色和褐色,病斑周圍有腐爛現(xiàn)象。
利用高光譜成像技術(shù)進(jìn)行番茄葉片灰霉病的早期檢測(cè),不僅可以提高病害診斷的準(zhǔn)確性和可靠性,還可以加速病害治療的進(jìn)程,減少給番茄種植業(yè)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。因此,該技術(shù)具有很大的應(yīng)用前景和價(jià)值。
在其他農(nóng)作物上,高光譜成像技術(shù)也被廣泛應(yīng)用,如水稻、麥子、玉米、大豆、葡萄等。未來(lái),高光譜成像技術(shù)由于其精度高、檢測(cè)速度快、非破壞性等優(yōu)點(diǎn),可望在綠色農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)業(yè)、植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)、環(huán)境保護(hù)中得到廣泛應(yīng)用。